4つの重要な質問に答えてデータに対する信頼を高める
企業がデータの使用を最適化し、エグゼクティブがビジネス戦略を賭けるほどにまでデータを信頼するようになると、きわめて重要なデジタルトランスフォーメーションの目標が達成されたことになります。データと分析に対する信頼を高める方法をご覧ください。
Whitepaper Data Governance
データファブリックがデータの場所を問わずに価値を生み出す5つの方法
企業にとっては、ビジネス運営を支えるアプリケーションだけでなく、データも重要です。クラウドおよびエッジの環境にデータが分散していることが、開発者やデータエンジニア、そして科学者にとって全く新たな課題となっています。場所を問わず、データを表示してアクセスし、価値を引き出す必要があります。データソース、タイプ、場所を統合し、データから価値を得る方法についてご確認ください。自動化によって、AI/MLモデリングデータへのセルフサービスアクセスを実現しつつ、ITスタッフの管理負担を軽減できる方法についてご確認ください。
重要なポイント
分析とAIの開発および管理を簡素化
分散されたデータにアクセスし、有効活用できるようにする
AIモデルを最適化